2、客观记录尽可能多和真实的数据
比如淘宝系统，或者阳光太仓人才网在开发设计系统时，用户什么时候下单，求职者什么时候应聘，数据记录中可以精确到日，也能精确到秒，可以保留ip地址信息，也能不保留。但是，如今的信息技术，让记录更加精确的数据的代价变得很小，有些数据，虽然以目前的眼光或者以割裂的方式来看价值不大，但是还是应该尽可能去记录，也就是说，在代价不大的情况下“记录世界”越详细越好，越有利于大数据的应用。
3、尽可能的融合更多的数据
将地理位置和购物记录融合起来，能分析出不同地区的人的购物癖好，那么融合再融合入职位和收入信息呢？是不是可以又可以推导出不同月薪层次的人的爱好和购物价值观？
4、大数据挖掘的信息要发挥指导作用
孙波打喷嚏满100，就会火山喷发，这个理论在每次孙波打90个喷嚏就疏散居民的时候发挥了指导作用，产生了价值。同样，分析出上海人喜欢买鲜肉月饼，就能对筹建月饼厂，优化猪肉物流配送等方面产生指导作用。只有发挥指导作用的大数据才是有价值的，才是我说的大数据。
